MEJORAR LA CONTRATACIÓN PÚBLICA: HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS INNOVADORAS BASADAS EN DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La contratación pública es el gasto público para proveer de bienes, servicios o trabajos a una entidad pública. Se trata de un campo muy poco estudiado por los investigadores del ámbito científico-tecnológico porque hasta hace pocos años no se disponían de datos de contratos públicos (licitaciones) con la información estructurada y accesible para su descarga masiva por cualquier ciudadano.

Este trabajo tiene como objetivo explicar la tesis doctoral realizada por el autor (un ingeniero) a un lector no técnico para difundir la investigación realizada: aplicar la ciencia de datos a la contratación pública. En particular, se analizaron los datos de las licitaciones, tanto de España como de la Unión Europea, y se abordaron algunos de los problemas existentes en este campo aplicando los algoritmos de aprendizaje automático, (machine learning), que se encuadran dentro de la inteligencia artificial. Se explican las herramientas informáticas desarrolladas: un estimador del importe de adjudicación en licitaciones públicas, un buscador/recomendador de empresas para una licitación dada, una herramienta que detecta licitaciones irregulares gracias a los metadatos de los pliegos o un detector de colusión (prácticas anticompetitivas que hacen varias empresas formando un cártel). Por tanto, es una investigación innovadora en el campo académico, en la Administración y en el sector privado.