GUÍA DE EVALUACIÓN EX ANTE DE POLÍTICAS PÚBLICAS

49 GUÍA DE EVALUACIÓN EX ANTE DE POLÍTICAS PÚBLICAS Técnicas estadísticas posibles A modo de ilustración, sin carácter exhaustivo, podemos señalar como algunas de las técnicas estadísticas a utilizar las siguientes: • Análisis preliminar de la serie, que permita identificar las características más impor- tantes de la misma, tales como su tendencia (creciente o decreciente), la existencia de ciclos o la presencia de outliers 9 . • Estudio de la tendencia esperable de los indicadores, para explicar el pasado, y pronosticar el futuro. • Utilización de métodos estadísticos clásicos, tales como los métodos de descompo- sición estacional y ajuste de tendencia, o los métodos de suavizado. • Utilización de modelos ARIMA: modelos de medias móviles, modelos autorregresi- vos, modelos autorregresivos de medias móviles o modelos no estacionarios. • Modelos de regresión: lineal, logarítmica, inversa, cuadrática, cúbica, de potencia, compuesta, curva-S, logística, de crecimiento, exponencial. Describir tendencias Será determinante conocer de qué datos se dispone, para describir las tendencias ob- servables desde la situación de partida. Para poder realizar los análisis estadísticos oportunos, es importante que los indicadores se hayan construido con unas caracte- rísticas básicas: deberán estar especificadas sus fuentes, las unidades de medida, su forma de cálculo y deberá contarse con que la periodicidad con que se produce la información sea constante. Establecer metas Una vez que conozcamos qué ocurriría en el sector de no producirse cambios, será po- sible establecer unas metas a conseguir, es decir, concretar los objetivos estratégicos. Estas metas deberán poseer dos características básicas: ser lo suficientemente retado- ras respecto al pronóstico, y lo suficientemente realistas, a la vista de la situación y los medios disponibles, de manera que la estrategia política resulte factible. 9 Outlier: un elemento de los datos que es significativamente diferente al resto de datos de la colección, o bien un elemento que parece implicar un patrón que es inconsistente con el grueso de la evidencia de datos.