Inteligencia Artificial al Servicio de la Salud Pública: del Big Data a la Microelectrónica Ética

Mª Dolores Peláez Aguilera

Macarena Espinilla Estévez

Mª Dolores Peláez Aguilera
Dra. Ingeniera de Telecomunicación. Técnico Medio de Función Administrativa opción Informática en el Hospital Universitario de Jaén. Experta en sistemas de información, análisis de datos, Business Intelligence e innovación tecnológica en la administración pública y el sector sanitario.

Macarena Espinilla Estevez
Dra. Ingeniera en Informática. Catedrática de Universidad. Experta en sistemas inteligentes de salud.

Una historia clínica única: la semilla de la transformación digital

Desde el año 2001, el Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA) inició la implantación de Diraya, una plataforma pionera cuyo objetivo principal es integrar toda la información sanitaria de cada ciudadano en una Historia de Salud Única. Este sistema constituye la base para una sanidad más conectada, eficiente y centrada en el paciente.

El reto no es menor: gestionar y analizar volúmenes masivos y complejos de datos sanitarios exige ir más allá de las herramientas tradicionales. Aquí entra en juego el Big Data, acompañado de tecnologías avanzadas y algoritmos de inteligencia artificial (IA) capaces de extraer conocimiento útil a partir de datos heterogéneos, dispersos y provenientes de múltiples fuentes. Estas técnicas permiten un análisis tanto individualizado como poblacional, proporcionando una base sólida para decisiones clínicas más informadas.

Inteligencia Artificial en salud: prevención y personalización

La inteligencia artificial está revolucionando la práctica médica en dos grandes frentes:

  • Medicina Predictiva: permite anticiparse a la aparición de enfermedades mediante el análisis de factores genéticos, biomarcadores, antecedentes personales y familiares, así como hábitos de vida. Gracias a la IA, es posible identificar riesgos individuales antes de que las patologías se manifiesten, promoviendo intervenciones tempranas y personalizadas. Este enfoque transforma el modelo asistencial de reactivo a proactivo, centrado en la prevención.
  • Medicina Personalizada o de Precisión: adapta los tratamientos a las características únicas de cada paciente, teniendo en cuenta su perfil genético, entorno, estilo de vida y datos clínicos. El objetivo es mejorar la eficacia terapéutica, reducir efectos adversos y ofrecer soluciones más específicas que las estrategias tradicionales.

Ciencia, tecnología y salud con impacto social

Desde 2017, investigadores del Hospital Universitario de Jaén colaboran estrechamente con el grupo de investigación TIC-257 “Avances en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones (ASIA)” de la Universidad de Jaén, liderado por la Catedrática Macarena Espinilla Estévez. Esta alianza entre ciencia, tecnología y salud está impulsada por un firme compromiso: aplicar soluciones de IA que generen un impacto positivo y tangible en la sociedad.

La mayor parte de los proyectos del grupo de investigación ASIA comparten una misma visión: utilizar la tecnología para mejorar la salud y el bienestar de las personas, especialmente de los colectivos más vulnerables, como los pacientes crónicos y las personas mayores.

Algunas de las primeras iniciativas se centraron en el uso de la IA para la predicción del número de crisis asmáticas en función de la meteorología o la detección precoz de cáncer mediante el análisis de compuestos volátiles presentes en el aliento. Además, se han desarrollado soluciones en el ámbito de la medicina personalizada, como un sistema inteligente de monitorización para prevenir úlceras por presión en personas encamadas y Si-Die, un sistema inteligente y ubicuo para la monitorización de pacientes con cardiopatía isquémica en programas de rehabilitación cardíaca (Finalista de los premios ConSalud2021 al mejor proyecto de Telemedicina)

Tecnología no intrusiva para el bienestar de las personas mayores

Una de las líneas de investigación más consolidadas del grupo ASIA ha sido el reconocimiento de actividades, aplicado a la mejora de la autonomía, la seguridad y la calidad de vida de personas mayores y pacientes con enfermedades crónicas, mediante sistemas de monitorización inteligente y no invasiva.

Estos sistemas utilizan dispositivos comerciales basados en sensores ambientales, balizas de localización y una pulsera de actividad, permitiendo un acompañamiento discreto y respetuoso en la vida cotidiana de las personas. Entre los proyectos desarrollados destacan:

  • ACTIVA: sistema de reconocimiento de actividades para personas mayores en residencias, mediante tecnologías no invasivas.
  • PLATERA: plataforma de valoración funcional basada en el reconocimiento de actividades de la vida diaria. De esta Plataforma surgió AI2EDP, un sistema para profesionales sanitarios que monitorizan los comportamientos saludables de sus pacientes con diabetes tipo 2 en el hogar.

MicroChip4Age: cuidar sin invadir

Fruto de más de una década de trabajo, el proyecto actual MicroChip4Age representa un salto cualitativo en esta línea de investigación. Su gran novedad es que, a diferencia de proyectos anteriores, se está llevando a cabo la fabricación propia de los dispositivos clave, como las balizas de localización y la pulsera de actividad, específicamente diseñados para adaptarse a las necesidades reales de las personas. Este proceso de desarrollo tecnológico es parte central del proyecto y una de sus principales aportaciones.

Frente a soluciones comerciales que utilizan cámaras u otros métodos intrusivos, MicroChip4Age apuesta por una tecnología invisible y respetuosa, basada en sensores propios y algoritmos de IA capaces de detectar actividades y comportamientos en tiempo real, sin comprometer la privacidad.

Este sistema está diseñado para:

  • Integrarse de forma natural en el entorno del hogar.
  • Ofrecer tranquilidad a familiares y cuidadores.
  • Mejorar la atención domiciliaria, evitando hospitalizaciones innecesarias.
  • Respetar la dignidad y autonomía de quienes lo utilizan.

Gracias al respaldo del PERTE Chip y la financiación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (referencia: PDC2023-145863-I00), el proyecto planea alcanzar un TRL 7, lo que supondrá su validación en entornos reales como hogares.

Tecnología ética al servicio de las personas

MicroChip4Age no solo representa una innovación tecnológica, sino también una prueba de concepto clave para la industria nacional. Promueve el desarrollo de microelectrónica avanzada en España y Europa, y fortalece la conexión entre universidad, tejido empresarial y sociedad.

Este proyecto del grupo de investigación ASIA demuestra cómo la inteligencia artificial, combinada con una visión ética y humanista, puede transformar la forma en que cuidamos y acompañamos a quienes más lo necesitan.

Si te ha gustado este artículo, encontrarás más contenidos interesantes en nuestra sección “ENSÉÑANOS TU TRABAJO”.

Y te invitamos a ver nuestros anteriores números de EnRed@2.0.