Nuevas Tendencias en Estrategia de Servicio (Horizonte 2032): Gobernanza Inteligente e Innovación Abierta en el Sector Público

67 3. METODOLOGÍA 4.4 Competencias profesionales para la Administración Pública A partir del cuestionario se puede identificar que la implementación de técnicas de modelación y simulación de datos en la Administración está altamente condicionada (50%) por el desarrollo de competencias digitales, como se puede ver en el Gráfico 3. Gráfico 3. Condicionamiento de la implementación de técnicas de modelación y simulación de datos en la Administración por el desarrollo de competencias digitales. Fuente: Elaboración propia. Esto podría deberse a que el desarrollo de competencias digitales en un entorno en red, colaborativo y digital es un factor clave para la adopción de dichas técnicas que no podrían adoptarse con garantías en caso contrario. En síntesis, a partir de los resultados del cuestionario, se puede afirmar que la implementación de técnicas de modelación y simulación de datos (policy modeling) está condicionada al desarrollo de competencias electrónicas (e-skills), hipótesis H3.a. En el Analytical report n.º 2: E-skills and open data publicado por el European Data Portal se identifica que las e-skills estarían integradas por competencias «duras» (hard skills): conocimientos analíticos, estadísticos y tecnológicos como Hadoop, SPSS, R; y «blandas» (soft skills) , entre las que se incluyen la resolución de problemas, el storytelling, la colaboración, la curiosidad, la comunicación y la creatividad (European Data Portal, 2015). Las técnicas de modelación y simulación de datos (policy modeling) se enmarcarían en las hard skills pero no se trataría únicamente de modelar o simular datos sino de construir valor a partir de, por ejemplo, herramientas de visualización de datos como Visually o Qlik. 50,00% 0,83% Alto condicionamiento Muy bajo condicionamiento 21,67% Condicionamiento medio/moderado 4,17% Bajo condicionamiento 23,33% Muy alto condicionamiento